Visualize Data Analysis
2023, Jun 01
Visualize Data Analysis[데이터 분석 시각화]
[학습 내용]
데이터 분석의 개념과 목적
설명
- 데이터 수집, 정리, 처리, 분석, 시각화, 해석을 통해 데이터에서 의미 있는 패턴과 인사이트를 찾아내는 과정을 말함
목적
- 데이터에서 의미있는 패턴을 찾기
- 데이터의 인사이트를 통해 의사 결정을 내리기
- 데이터의 품질을 개선하기
- 데이터를 사용하여 새로운 제품이나 서비스를 개발하기, 고객 경험을 개선하기, 비용을 절감하기
분석도구
- 데이터베이스
- 스프레드시트
- 통계 S/W
- 데이터 시각화 도구
- 데이터 마이닝 도구
Visualize Data Analysis[데이터 분석 시각화] - 실습
Visualize Data Analysis[데이터 분석 시각화] - 실습후기
- 데이터를 분석하고 시각화하는 것을 처음해봤는데, 가공된 DB의 Data들이 엉망이라도 원하는 데이터만 추출하여 값이 일단 잘 나오는가를 1차적으로 확인하고, 2차적으로 시각화를 하는 작업툴을 이용하여 차트로 표현을 해보니 더 보기가 좋고 데이터로 보는 것 보다는 훨씬 더 직관적이며 나중에 프로젝트를 하거나 개인적으로 DB에 데이터가 많이 쌓여서 어떤 분야를 기준으로 또는 분기별로 유저의 접속시간, 월별 로그인한 유저수등 분석해서 시각화해보고 싶을때 사용해보는 시간을 가져봐야 겠다는 생각과 시각화를 처음 배웠지만재밌고, 이툴을 이용하여 나중에 개인 프로젝트에 추가로 적용이 가능하면 해보고 싶다. 쉽지 않겠지만, 데이터를 시각화하는 페이지에는 적용하여 누구나 한눈에 알아보고 이해가 되도록 만들어 보는게 또하나의 목표이다.